Python对象的动态成员与__dict__
在写一些python脚本时，我很喜欢用optparse module中的OptionParser对象来解析一些命令行参数。一个简单的例子如下，
parser = OptionParser()
parser.add_option("-f", "--file", dest="filename")
(options, args) = parser.parse_args()
然后，使用options.filename可以调用–file指定的参数，这似乎也没什么神奇的。但是，在第一次用OptionParser时，我那个充满C惯性思维的大脑却很严重地shock了。因为，options对象的成员在调用期间才产生，这不科学啊。
结果这个问题被搁置了大半年，今天早上又想起来，心血来潮看了一眼optparse的源代码，
self.__dict__.update(dict)
然后一下子，我似乎明白了什么。
首先，每个python对象中都用一个字典来保存其命名空间，也就是__dict__。举栗来讲，C.x实际上是被翻译成C.__dict__["x"]。那么，runtime地向C中添加一些成员就是小case了。一个栗子程序如下：
class C:
def __init__(self):
self.x = 1
self.y = 2
def regist(self, key, val):
self.__dict__[key] = val
c = C()
print c.__dict__
c.regist("z", 3)
c.regist("func", lambda x: "".join(["=>", str(x), "<="]))
print c.__dict__
print c.x, c.y, c.z, c.func("__dict__")
运行结果是
{'y': 2, 'x': 1}
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3, 'func': <function <lambda> at 0x2b55c97de668>}
1 2 3 =>__dict__<=
不过问题就这样解决了，真是不甘心。所以发个博客吧。 P勒个S：这之前，还看过C中实现命令行解析的类库，argtable。C语言真是好难啊。
参考：