刘一佳
研究兴趣
自然语言处理，中文分词，句法分析与机器学习等。
教育经历
访问学生，华盛顿大学2016年10月 - 2017年9月
工学硕士，哈尔滨工业大学2012年9月 - 2014年7月
专业：计算机科学与技术
工学学士，哈尔滨工业大学2008年9月 - 2012年7月
专业：计算机科学与技术
发表论文
Yijia Liu, Wanxiang Che, Bing Qin, and Ting Liu. 2020.
Exploring Segment Representations for Neural Semi-Markov Conditional Random Fields.
In IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, vol. 28, pp. 813-824, 2020.
Yijia Liu, Wanxiang Che, Yuxuan Wang, Bo Zheng, Bing Qin, and Ting Liu. 2019.
Deep Contextualized Word Embeddings for Universal Dependency Parsing.
In ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP). Volume 19 Issue 1, July 2019.
Yijia Liu, Wanxiang Che, Huaipeng Zhao, Bing Qin, and Ting Liu. 2018.
Distilling Knowledge for Search-based Structured Prediction.
In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL).
| [code for parser] | [code for NMT]
| [幻灯片]
Yijia Liu, Wanxiang Che, Bo Zheng, Bing Qin, and Ting Liu. 2018.
An AMR Aligner Tuned by Transition-based Parser.
In Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).
| [代码]
| [幻灯片]
Yijia Liu, Yi Zhu, Wanxiang Che, Bing Qin, Nathan Schneider, and Noah A. Smith. 2018.
Parsing Tweets into Universal Dependency.
In Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL).
| [代码]
| [数据]
| [海报]
Wanxiang Che, Yijia Liu, Yuxuan Wang, Bo Zheng, and Ting Liu. 2018.
Towards Better UD Parsing: Deep Contextualized Word Embeddings, Ensemble, and Treebank Concatenation.
In Proceedings of the CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies (CoNLL).
| [比赛结果]
| [幻灯片]
| [海报]
Yutai Hou, Yijia Liu, Wanxiang Che and Ting Liu, 2018.
Sequence-to-Sequence Data Augmentation for Dialogue Language Understanding.
In Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING).
| [代码]
Haoyang Wen, Yijia Liu, Wanxiang Che, Libo Qin and Ting Liu, 2018.
Sequence-to-Sequence Learning for Task-oriented Dialogue with Dialogue State Representation.
In Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING).
Yijia Liu, Wanxiang Che, Jiang Guo, Bing Qin, and Ting Liu. 2016.
Exploring Segment Representations for Neural Segmentation Models.
In Proceedings of 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).
| [代码]
| [幻灯片]
| [海报]
Yijia Liu, Wanxiang Che, Bing Qin, and Ting Liu. 2016.
HC-search for Incremental Parsing.
In Proceedings of 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI).
| [代码]
| [幻灯片]
| [海报]
Yijia Liu, Yue Zhang, Wanxiang Che, and Ting Liu. 2015.
Transition-Based Syntactic Linearization.
In Proceedings of the 2015 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL).
| [代码]
Yijia Liu, Yue Zhang, Wanxiang Che, and Ting Liu. 2014.
Domain Adaptation for CRF-based Chinese Word Segmentation using Free Annotations.
In Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).
| [代码]
Yijia Liu, Wanxiang Che, and Ting Liu. 2013.
Enhancing chinese word segmentation with character clustering.
In Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data (CCL).
Yijia Liu, Meishan Zhang, Wanxiang Che, Ting Liu, and Yihe Deng. 2012.
Micro blogs Oriented Word Segmentation System.
In Proceedings of the Second CIPS-SIGHAN Joint Conference on Chinese Language Processing.
| [代码]
Meishan Zhang, Wanxiang Che, Yijia Liu, Zhenghua Li, Ting Liu. 2012.
HIT dependency parsing: Bootstrap aggregating heterogeneous parsers.
In Notes of the First Workshop on Syntactic Analysis of Non-Canonical Language (SANCL).
| [比赛结果]
参与项目
CoNLL 2018: 多语言通用依存分析评测, 2018.4 - 2018.6
我们的系统(HIT-SCIR)在26支参赛队伍中以高出第二名2.56%的成绩名列第一。
- 贡献了使用上下文相关的词向量模型、模型集成的方法，并取得了显著性能提升。
- 开发树库融合策略。
语言技术平台 (LTP), 2013年6月 - 现在
LTP提供一系列中文自然语言处理模块和基于云端的API服务。
- 我是LTP的开发者与主要维护者之一。
- 使用Perceptron算法重构了分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析模块。
- 参与了语言云前端开发与Restful API的开发。
学术服务
Conference Reviewer/Secondary Reviewer: ACL 2014, CCL 2015, NLPCC 2015, NAACL 2016, IJCAI 2016, SemEval 2016, ACL 2018.
演讲
学术报告中的一些设计技巧，CCL2018学生研讨会 2018.10
论文写作的易读性原则，NLPCC2018学生研讨会 2018.08
工作经历
研究助理，新加坡科学与设计大学。 2013年10月 - 2014年10月
导师：张岳，从事机器翻译、中文序列标注以及基于转移的依存句法分析相关研究。
实习研发工程师，百度公司，自然语言处理部。 2011年7月 - 2011年11月
query模版挖掘，libwordseg的python封装。
所获奖项
2018年百度奖学金 2018年12月
黑龙江省科学进步一等奖：语言技术平台及其应用 2016年9月
华为奖学金（研究生） 2016年9月
国家奖学金（研究生） 2013年9月
2010年 ACM/ICPC 亚洲区赛（杭州站），银奖 2010年10月
华为奖学金（本科生） 2010年9月