Static Oneplus 不可控制论

刘一佳

博士生,哈工大社会计算与信息检索研究中心 - 语言分析组 | mail: oneplus.lau (at) gmail.com | [PDF格式简历] | [English]

研究兴趣
自然语言处理,中文分词,句法分析与机器学习等。我的导师是车万翔教授.

教育经历
博士生,哈尔滨工业大学2014年9月 - 现在
专业:计算机科学与技术

访问学生,华盛顿大学2016年10月 - 2017年9月
导师:Noah A. Smith

工学硕士,哈尔滨工业大学2012年9月 - 2014年7月
专业:计算机科学与技术

工学学士,哈尔滨工业大学2008年9月 - 2012年7月
专业:计算机科学与技术

发表论文
Yijia Liu, Wanxiang Che, Huaipeng Zhao, Bing Qin, and Ting Liu. 2018. Distilling Knowledge for Search-based Structured Prediction. In Proceedings of the 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL). | [code for parser] | [code for NMT] | [幻灯片]

Yijia Liu, Wanxiang Che, Bo Zheng, Bing Qin, and Ting Liu. 2018. An AMR Aligner Tuned by Transition-based Parser. In Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). | [代码] | [幻灯片]

Yijia Liu, Yi Zhu, Wanxiang Che, Bing Qin, Nathan Schneider, and Noah A. Smith. 2018. Parsing Tweets into Universal Dependency. In Proceedings of the 2018 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL). | [代码] | [数据] | [海报]

Wanxiang Che, Yijia Liu, Yuxuan Wang, Bo Zheng, and Ting Liu. 2018. Towards Better UD Parsing: Deep Contextualized Word Embeddings, Ensemble, and Treebank Concatenation. In Proceedings of the CoNLL 2018 Shared Task: Multilingual Parsing from Raw Text to Universal Dependencies (CoNLL). | [比赛结果] | [幻灯片] | [海报]

Yutai Hou, Yijia Liu, Wanxiang Che and Ting Liu, 2018. Sequence-to-Sequence Data Augmentation for Dialogue Language Understanding. In Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING). | [代码]

Haoyang Wen, Yijia Liu, Wanxiang Che, Libo Qin and Ting Liu, 2018. Sequence-to-Sequence Learning for Task-oriented Dialogue with Dialogue State Representation. In Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING).

Yijia Liu, Wanxiang Che, Jiang Guo, Bing Qin, and Ting Liu. 2016. Exploring Segment Representations for Neural Segmentation Models. In Proceedings of 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). | [代码] | [幻灯片] | [海报]

Yijia Liu, Wanxiang Che, Bing Qin, and Ting Liu. 2016. HC-search for Incremental Parsing. In Proceedings of 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). | [代码] | [幻灯片] | [海报]

Yijia Liu, Yue Zhang, Wanxiang Che, and Ting Liu. 2015. Transition-Based Syntactic Linearization. In Proceedings of the 2015 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL). | [代码]

Yijia Liu, Yue Zhang, Wanxiang Che, and Ting Liu. 2014. Domain Adaptation for CRF-based Chinese Word Segmentation using Free Annotations. In Proceedings of the 2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). | [代码]

Yijia Liu, Wanxiang Che, and Ting Liu. 2013. Enhancing chinese word segmentation with character clustering. In Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data (CCL).

Yijia Liu, Meishan Zhang, Wanxiang Che, Ting Liu, and Yihe Deng. 2012. Micro blogs Oriented Word Segmentation System. In Proceedings of the Second CIPS-SIGHAN Joint Conference on Chinese Language Processing. | [代码]

Meishan Zhang, Wanxiang Che, Yijia Liu, Zhenghua Li, Ting Liu. 2012. HIT dependency parsing: Bootstrap aggregating heterogeneous parsers. In Notes of the First Workshop on Syntactic Analysis of Non-Canonical Language (SANCL). | [比赛结果]

发表专利
车万翔,刘一佳,刘挺,赵妍妍。2016, 一种中文分词增量学习方法

参与项目
我们的系统(HIT-SCIR)在26支参赛队伍中以高出第二名2.56%的成绩名列第一
  • 贡献了使用上下文相关的词向量模型、模型集成的方法,并取得了显著性能提升。
  • 开发树库融合策略。

语言技术平台 (LTP), 2013年6月 - 现在
LTP提供一系列中文自然语言处理模块和基于云端的API服务。
  • 我是LTP的开发者与主要维护者之一。
  • 使用Perceptron算法重构了分词词性标注命名实体识别依存句法分析模块。
  • 参与了语言云前端开发与Restful API的开发。

学术服务
Conference Reviewer/Secondary Reviewer: ACL 2014, CCL 2015, NLPCC 2015, NAACL 2016, IJCAI 2016, SemEval 2016, ACL 2018.

演讲
学术报告中的一些设计技巧,CCL2018学生研讨会 2018.10
论文写作的易读性原则,NLPCC2018学生研讨会 2018.08

工作经历
研究助理,新加坡科学与设计大学。 2013年10月 - 2014年10月
导师:张岳,从事机器翻译、中文序列标注以及基于转移的依存句法分析相关研究。

实习研发工程师,百度公司,自然语言处理部。 2011年7月 - 2011年11月
query模版挖掘,libwordseg的python封装。

教学经验
TA,高级语言编程(C/C++) 2009 秋季学期,2010 秋季学期
TA,程序设计与实践(算法与数据结构基础) 2011 秋季学期,2012 秋季学期

技术总结
编程语言: C, C++, Python, R, Shell, PHP, Java
操作系统: Linux(两年兼职系统管理员经验)
软件经验: Git, SVN, Valgrind, Apache, Nginx, django (Python)

所获奖项
黑龙江省科学进步一等奖:语言技术平台及其应用 2016年9月
华为奖学金(研究生) 2016年9月
国家奖学金(研究生) 2013年9月
2010年 ACM/ICPC 亚洲区赛(杭州站),银奖 2010年10月
华为奖学金(本科生) 2010年9月